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不过，由于2008年金融风暴来袭，李兆基在金融风暴期间多次看错后市，导致原本股票缩水。他在接受媒体采访时自嘲道：“我讲股票其实是多余的，这不是我的专长，我的投资公司只是私人公司，无顾客服务部、无佣金收入，我讲太多是‘捞过界’。我不是‘股神’，只是股民，最多是‘冒牌股神’。”
这边我们用大数据和人工智能技术，去学习这些数据的权重，得到一个很合理的信用分数，这是第一点，基于大数据和人工智能来决定数据的权重，得到一个非常可靠和精准的信用分数，跟你的应用场景直接挂钩。第二，我们可以预测某些企业的信用分数，我们特别希望预测，而不是当事情发生之后再告诉这个企业信用不好。通知是有效的，如果能够防患于未然，这样能大大降低政府的治理成本。
由一些科技股看，许多品种收出较长上影线，如金山办公之类，短线部分科技股对消息的反应可能已比较充分，未来大概率会先行震荡，不见得能够连续性上涨。科技股虽然有中线机会，但投资者参与科技股时也得注意短线风险，不应在连阳后奋勇追入，一般应趁第一波拉升回吐时再考虑介入。这次消息应属于被动性消息，主力甚至也可能被打个措手不及，其持仓、布局未必完善，所以短期脉冲后大概率会有震荡。
7月12日，《每日经济新闻》记者也就此事致电中国高科董秘朱怡然，但对方回应目前不通过投资者交流会及公告以外的方式进行回复。目前，此案尚未确定开庭时间。不过对中国高科的投资者来说，他们最为关注的，或许是控股股东何时才能兑现已经延期过一次的承诺——将优质资产注入，做大做强上市公司。
2013年5月至2014年7月，任四川省人大常委会副秘书长、港澳台事务工作委员会副主任，省人大外事侨务委员会副主任委员；2014年7月至2016年1月，任四川省人大常委会办公厅巡视员、港澳台事务工作委员会副主任，省人大外事侨务委员会副主任委员；
我们不光能动态、合理计算信用分数，计算数据权重，我们还可以预测企业信用风险，告诉政府为什么会有这样的信用风险，这是跟别人不一样的地方。宿迁利用我们数据计算能力，利用算法模块，结合政府的数据、京东的数据和银行的数据，跟我们民丰银行共同打造了诚信贷的产品，这个产品核心思想集大家所长，集各个数据的优势，在保证数据安全的情况下，利用数据网关、联合建模技术，来识别信用好的中小微企业，给中小微企业提供精准贷款，这是国家要落实、扶持中小微企业很重要的环节。
